技术教程

PostgreSQL wal2json 逻辑解码变更流推送实践

--- title: PostgreSQL wal2json 逻辑解码变更流推送实践 keywords: wal2json, logical decoding, replication slot, pg_recvlogical, pg_logical_slot_get_changes description: 使用 wal2json 输出插件创建逻辑复制槽并推送变更流,支持命令行与 SQL 方式读...

PostgreSQL 分区与 JSONB 索引优化

--- title: PostgreSQL 分区与 JSONB 索引优化 keywords: - PostgreSQL - 分区表 - JSONB - GIN 索引 - 执行计划 description: 结合时间与范围分区策略,配合 JSONB 与 GIN 索引优化查询性能,给出执行计划分析与常见坑位。 tags: - GIN 索引 - JSONB - PostgreSQL - 分区表 - 后端...

PostgreSQL 分区与维护窗口策略(Range_Hash、Autovacuum 与验证)

--- title: PostgreSQL 分区与维护窗口策略(Range/Hash、Autovacuum 与验证) date: 2025-11-26 keywords: - 分区表 - Range 分区 - Hash 分区 - Autovacuum - 维护窗口 description: 使用声明式分区提高查询与维护效率,结合Autovacuum与维护窗口策略,提供SQL示例与度量方法验证效果。...

PostgreSQL 分区表与时间序列压缩(2025)

--- 标题: PostgreSQL 分区表与时间序列压缩(2025) 关键词: - 分区表 - 时间序列 - 压缩 - 连续聚合 - 保留策略 描述: 以范围/列表分区管理时间序列数据,结合压缩与连续聚合与保留策略,提升查询性能与存储效率。 categories: - 文章资讯 - 编程技术 --- # PostgreSQL 分区表与时间序列压缩(2025) ##...

PostgreSQL 分区表与热数据管理实践

--- title: PostgreSQL 分区表与热数据管理实践 keywords: - PostgreSQL - 分区表 - RANGE 分区 - ATTACH PARTITION - 索引 description: 使用 RANGE 分区管理时间序列与热数据,提供创建、附加分区与查询优化示例。 tags: - ATTACH PARTITION - PostgreSQL - RANGE 分区 ...

PostgreSQL 外部数据封装器 postgres_fdw 实战

--- title: PostgreSQL 外部数据封装器 postgres_fdw 实战 keywords: - postgres_fdw - 外部表 - 服务器映射 - 用户映射 - IMPORT FOREIGN SCHEMA description: 在 PostgreSQL 中使用 postgres_fdw 访问远端表,提供创建服务器、用户映射与导入外部模式的示例。 tags: - IMP...

PostgreSQL 触发器与变更审计(AFTER_BEFORE、Audit 表与验证)

--- title: PostgreSQL 触发器与变更审计(AFTER/BEFORE、Audit 表与验证) date: 2025-11-26 keywords: - 触发器 - 审计 - 变更日志 - plpgsql - 事务 description: 使用AFTER/BEFORE触发器记录数据变更到审计表,包含变更前后数据、操作者与时间,提供实现与一致性验证,满足合规与追踪需求。 tags:...

PostgreSQL 逻辑解码输出插件(pgoutput、wal2json 与验证)

--- title: PostgreSQL 逻辑解码输出插件(pgoutput、wal2json 与验证) date: 2025-11-26 keywords: - 逻辑解码 - pgoutput - wal2json - 复制槽 - 流式输出 description: 配置PostgreSQL逻辑解码并选择输出插件(pgoutput/wal2json),创建复制槽与流式输出,提供验证方法确保事件...

Redis_ZSET_排行榜_稀疏更新_分页

--- title: "Redis ZSET 排行榜 稀疏更新 分页" date: 2026-02-16 tags: - 后端 - Redis - 数据结构 - ZSET - 排行榜 - 稀疏更新 - 分页 link: "http://ybb.ybb.press/operating-system/6207.html" categories: - 文章资讯 - 编...

AI 安全与评估体系(2025)

# AI 安全与评估体系(2025) AI 系统的安全与质量需要制度化治理。本文从指标、攻防与审计三个方面展开。 ## 一、评估指标 - 准确性与一致性:针对任务定义标注集与评分标准。 - 幻觉控制:回答需可追溯来源;无法回答时明确退路。 - 鲁棒性:对对抗样本与异常输入进行压力评估。 ## 二、数据泄露与防护 - 最小权限:隔离敏感数据,严格访问控制与审计。 - 输出检测:对潜在泄露与敏感