技术教程

MongoDB 模型设计与索引优化(2025)

# MongoDB 模型设计与索引优化(2025) MongoDB 的性能依赖合理的文档模型与索引策略与聚合设计。 ## 一、模型设计 - 文档粒度:按访问模式划分嵌套与引用,降低跨集合联动。 - 规范命名:字段与类型一致,便于索引与聚合。 ## 二、索引与TTL - 复合索引:覆盖过滤与排序字段,减少扫描。 - TTL 索引:为过期数据设置自动清理,降低存储压力。 ## 三、聚合与管道

MongoDB Change Streams 实时事件与异构集成(2025)

# MongoDB Change Streams 实时事件与异构集成(2025) ## 一、订阅与过滤 - 订阅:按集合或数据库级订阅变更;使用管道过滤。 - 安全:权限最小化与租户隔离,防越权访问。 ## 二、去重与可靠性 - 去重:按 `_id`/事务标识去重,避免重复消费。 - 重试与死信:失败事件退避重试并进入死信处理。 ## 三、回放与联动 - 回放:记录偏移与时间窗口,支持事件回

Kafka 事务与端到端一致性(2025)

# Kafka 事务与端到端一致性(2025) 端到端一致性需要在生产、消费与持久化之间协同保障。 ## 一、幂等生产与事务 - 幂等生产:避免重复消息;配置生产者幂等与重试。 - 事务:将多个写入合并为原子操作,保障一致性。 ## 二、Exactly-once (EOS) - EOS:在流处理与下游写入之间实现 Exactly-once。 - 偏移与状态:对偏移与状态进行一致性管理。 #