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MLOps 模型监控与漂移检测(2025)

# MLOps 模型监控与漂移检测(2025) 模型上线后需要持续观测与校正,防止性能劣化与风险。 ## 一、指标与采样 - 指标:准确率、召回率与业务指标联合评估。 - 采样:对在线数据进行代表性采样以支持评估。 ## 二、漂移检测 - 分布漂移:监控输入与特征分布变化,预警异常。 - 概念漂移:识别标签与场景变化导致的性能下降。 ## 三、反馈与再训练 - 反馈回路:将评估与标注结果纳