技术动态

CQRS 与事件溯源落地指南(2025)

# CQRS 与事件溯源落地指南(2025) CQRS 将写入与读取分离,事件溯源保留变化历史,提升可维护性与可审计性。 ## 一、模型与边界 - 写模型:聚焦业务不变量与事务边界。 - 读模型:针对查询优化的反规范化视图。 ## 二、事件存储与回放 - 存储:事件表或日志记录状态变化与元数据。 - 回放:用于重建读模型或审计追溯。 ## 三、一致性与最终一致 - 传播:异步事件驱动更新读

Argo Rollouts 渐进式交付与流量分配(2025)

# Argo Rollouts 渐进式交付与流量分配(2025) Argo Rollouts 通过分阶段流量分配与自动化分析控制变更风险。 ## 一、策略与流程 - 金丝雀:按 5%/10%/25% 等分流阶梯逐步放量。 - 蓝绿:并行环境切换流量,实现快速回退。 ## 二、分析与暂停 - 分析步骤:按延迟/错误率/业务指标设定门槛。 - 暂停与人工门禁:在关键节点人工确认放量。 ## 三

HTTP 缓存策略与实战

概述 合理的缓存策略能显著降低服务器负载并提升用户体验。本文从响应头、验证机制与版本化实践出发,给出可落地的配置方案。 已验证技术参数 - 强缓存:`Cache-Control: max-age=, immutable` 适用于版本化的静态资源 - 协商缓存:`ETag` 与 `Last-Modified`;更新频繁资源优先使用协商缓存 - CDN 指令:`stale-while-reval

概述

# 概述 选择合适的分支策略与提交规范是规模化协作的关键。本文对比 GitFlow 与 Trunk-Based 两种模型,给出规范与落地建议。 ## 分支模型 - GitFlow:适合版本节奏明确与发布周期较长的团队;`main`/`develop`/`feature`/`release`/`hotfix`。 - Trunk-Based:主干开发,小步快跑,短生命周期的 `feature`

CDN 缓存策略与边缘路由优化(2025)

# CDN 缓存策略与边缘路由优化(2025) CDN 在全球交付中扮演关键角色,需要精细策略与观测。 ## 一、缓存与 TTL - 缓存层次:边缘与源站的协同;合理设置 TTL 与校验。 - 预热策略:对热点与发布前资源进行预热。 ## 二、路由与就近 - 边缘路由:就近访问与链路优化,减少跨区域回源。 - 失败回退:在节点异常时切换路由与回源策略。 ## 三、观测与优化 - 命中率与时