科技资讯

Node.js 生产性能优化最佳实践

概述 Node.js 擅长 I/O 密集型场景,但在 CPU 密集型任务中需谨慎处理。本文给出生产可执行的优化策略,覆盖线程池、连接池、GC 配置和观测性。 已验证技术参数 - 建议使用稳定的 LTS 版本(例如 20.x LTS),保持依赖与运行时一致性 - 对 CPU 密集型任务使用 `worker_threads`;I/O 密集型保留主线程事件循环 - `UV_THREADPOOL_S

PWA 渐进式 Web 应用实战(2025)

# PWA 渐进式 Web 应用实战(2025) PWA 通过 Service Worker 与 Manifest 让 Web 具备离线与安装能力。本文聚焦缓存策略与更新体验。 ## 一、核心组件 - Service Worker:拦截网络请求、缓存与离线回退;遵循生命周期(install、activate、fetch)。 - Web App Manifest:图标、名称、启动模式与安装提示配

Parquet 与 ORC 存储格式与压缩优化(2025)

# Parquet 与 ORC 存储格式与压缩优化(2025) Parquet 与 ORC 是主流列式存储格式,广泛用于湖仓与离线分析场景。 ## 一、格式与编码 - 列式存储:按列组织数据,提升扫描与压缩效率。 - 编码:字典/Run-Length/位图等编码降低存储与 IO。 ## 二、压缩与性能 - 压缩算法:ZSTD/Snappy/Gzip 按场景选型,权衡压缩比与速度。 - 列裁剪

Kafka MirrorMaker2 跨区域复制与一致性治理(2025)

# Kafka MirrorMaker2 跨区域复制与一致性治理(2025) ## 一、拓扑与链路 - 拓扑:源集群→(MirrorMaker2)→ 目标集群,多区域互备;避免环路。 - 连接器:配置 `replication.policy.class` 与心跳/检查点主题,确保位点同步。 ## 二、延迟与吞吐 - 延迟(延迟):监控复制延迟与网络 RTT;按批大小与并发调节。 - 吞吐:压缩