科技资讯

Playwright E2E 并行隔离与网络拦截治理(2025)

# Playwright E2E 并行隔离与网络拦截治理(2025) ## 一、并行与隔离 - 并行:根据 CPU 与用例耗时设置并发;避免共享状态导致干扰。 - 隔离:使用独立上下文/存储目录;每个用例独立登录态与缓存(隔离)。 - 重试:对易波动用例设置有限重试;记录失败工件。 ## 二、网络拦截与数据治理 - 网络拦截:使用 `route`/`request` 拦截与模拟响应(网络拦截)

Kafka 保留与压缩策略治理(2025)

# Kafka 保留与压缩策略治理(2025) Kafka 的保留与压缩配置影响成本与查询与一致性,需要按业务治理。 ## 一、保留与分段 - retention.ms:控制时间保留与容量规划。 - segment.bytes:设定分段大小,平衡文件数量与恢复时长。 ## 二、压缩与键 - cleanup.policy:`delete` 与 `compact` 组合策略。 - log com

Karpenter 节点自动供给与成本优化(2025)

# Karpenter 节点自动供给与成本优化(2025) ## 一、供给与约束 - Provisioner:按区域/实例家族/容量限制定义供给策略。 - 亲和与污点:隔离工作负载,保障关键服务。 ## 二、实例与成本 - 预留与可抢占:核心服务用预留,波动任务用可抢占。 - 实例选择:按 CPU/内存/网络特性匹配负载。 ## 三、伸缩与回收 - 伸缩信号:结合队列积压与业务指标触发供给。

NATS JetStream 流与消费者治理(2025)

# NATS JetStream 流与消费者治理(2025) ## 一、Stream 与存储 - Stream:主题分组与副本;存储策略与保留(Limits/WorkQueue)。 - 分片与副本:按吞吐与可用性设副本;跨集群镜像与转发。 ## 二、Consumer 与投递 - Consumer:`Ack Policy`(Explicit/All/None)与 `Ack Wait`;`Deli

Node.js Worker Threads 与事件循环性能优化(2025)

# Node.js Worker Threads 与事件循环性能优化(2025) Node.js 单线程事件循环适合IO密集,计算密集需借助 Worker Threads 或拆分服务。 ## 一、并发模型 - 事件循环:避免长阻塞任务;拆分为微任务与批处理。 - Worker Threads:将CPU密集计算下放到线程池。 ## 二、进程与负载 - Cluster:多进程利用多核;结合反向代