Redis Streams 消费组与顺序保证（XADD、XREADGROUP、Claim 与 ID）
使用 Redis Streams 构建消费组，管理 PEL 与 Claim，保障顺序与重试一致性，并提供验证方法。
Redis
Redis 缓存模式与一致性（旁路缓存、写穿/写回、TTL 与失效风暴）
总结 Redis 的常见缓存模式与一致性保障，覆盖旁路缓存与写穿/写回、TTL 设计与失效风暴的缓解方案。
"Redis 缓存架构 热点防护与一致性策略"
"设计缓存架构应对热点、穿透、击穿与雪崩问题，并结合一致性与锁方案。"
"Redis 滑动窗口限流与统计"
"基于有序集合实现滑动窗口限流与计数统计，提供原子脚本与调用示例。"
Redis 滑动窗口限流与热点键治理（2025）
Redis 滑动窗口限流与热点键治理（2025）一、算法与选择滑动窗口（滑动窗口）：记录时间戳队列，精确控制单位时间请求数。令牌桶（令牌桶）：生成速率与桶容量控制瞬时与平均速率。二、热点键与分布式热点键：分片/前缀打散热点；使用局部缓存与批处理（热点键）。分布式：使用原子操作与 Lua 脚本；对跨节
Redis 滑动窗口限流与去抖策略（2025）
Redis 滑动窗口限流与去抖策略（2025）滑动窗口精确控制时间窗口内的请求数，适合接口级配额治理。一、数据结构与算法ZSET：用时间戳作为分值记录请求；过期清理窗口外数据。去抖：在短时间内聚合重复事件，降低抖动。二、实现与参数窗口与配额：设定窗口大小与最大请求数。清理与并发：原子操作与脚本避免竞
Redis Streams与消费者组实践
通过 Redis Streams 构建可靠的事件流，使用消费者组与 PEL 管理待处理消息，提供 ACK/重试/幂等与顺序策略与验证方法。
Redis Sorted Sets 排序与排行榜治理（2025）
Redis Sorted Sets 排序与排行榜治理（2025）一、数据模型与分数模型：以 `Sorted Sets` 存储成员与分数（Sorted Sets）。分数：定义分数计算方式与时间衰减；防止异常值主导。二、查询与分页排行榜（排行榜）：使用 `ZREVRANGE/ZRANGE` 分页；获取邻
Redis Stream 消费组与幂等性（XGroup、XREADGROUP 与去重验证）
使用Redis Stream消费组实现水平扩展与容错, 通过去重键与处理状态确保幂等, 提供组管理与投递确认的验证流程。
"Redis Stream 消费者组与可靠处理实践"
"使用 Redis Stream 与消费者组实现可靠消息处理，覆盖生产、消费、确认与挂起消息恢复。"
