pgvector向量检索与语义搜索实践
在 PostgreSQL 中使用 pgvector 实现向量检索与语义搜索，选择合适的索引（HNSW/IVF）、维度与度量，提供数据处理与验证方法。
pgvector
向量数据库选型：pgvector/Milvus/Weaviate与内存索引治理
对比主流向量存储与索引（HNSW/IVF/Flat），结合内存占用与一致性需求，进行合理选型与治理。
pgvector 近似检索与索引调优（2025）
pgvector 近似检索与索引调优（2025）一、索引类型与度量索引：`HNSW` 适合在线更新、低延迟；`IVF` 适合批量构建与更高吞吐。度量：`余弦`（cosine）用于归一化向量相似；`L2`（欧氏）；`IP`（内积）。按业务语义与评估集选择。二、HNSW 参数与调度图参数：`m`（每点连
