"OpenTelemetry 分布式追踪与指标采集实践"
"通过 OpenTelemetry 采集追踪与指标，提供标准 Collector 配置与环境变量示例，覆盖采样与资源标注。"
opentelemetry
OpenTelemetry日志语义约定：结构化字段与错误关联
统一日志的结构化字段与语义约定，关联 Trace/Span，提升跨服务诊断与可视化能力。
OpenTelemetry Collector 管道与导出优化（2025）
OpenTelemetry Collector 管道与导出优化（2025）Collector 是观测数据的中枢，合理的管道配置能显著降低成本并提升可靠性。一、管道与组件Receiver：按协议接入 Trace/Metrics/Logs（OTLP/Prometheus 等）。Processor：批处理
可观测性实践：OpenTelemetry日志、指标与链路追踪
基于 OpenTelemetry 的三大观测维度构建统一采集与上报链路，提升问题定位与回归速度。
"Edge Functions 全链路观测与 OpenTelemetry Traces/Metrics/Logs 落地实践"
"在边缘运行时将 Traces/Metrics/Logs 全面接入 OpenTelemetry，完成 traceparent 传递、OTLP 导出与采样治理，实现从客户端到边缘函数再到后端的全链路可观测。"
"OpenTelemetry 前端可观测性与分布式追踪实践"
"以 OpenTelemetry 构建前端可观测性与分布式追踪体系，统一性能与错误采样，在复杂页面与多服务协同场景验证治理效果。"
Sentry与OpenTelemetry集成：错误分组与Trace关联
结合 OTel 追踪与 Sentry 错误监控，实现错误事件与 Trace 关联分析，提升定位与修复效率。
Sentry与OpenTelemetry整合：错误与事务追踪
将 Sentry 的错误监控与 OTel 追踪/指标整合，建立跨前后端的统一观测与定位能力。
OTel采样策略：Head/Tail与规则驱动采样对比
比较头采样与尾采样的实现与成本，结合规则驱动采样在关键路径上提升诊断质量与性价比。
