Kubernetes 自动扩缩容实践：HPA、VPA 与资源配额
"解析 HPA/VPA 的工作原理与资源配置策略，给出从指标到落地的一套实践方法，确保服务弹性与稳定性。"
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Kubernetes StatefulSet与持久化应用治理
使用 StatefulSet 管理有状态工作负载，规范标识、存储与有序滚动，保障数据与服务稳定性。
Kubernetes StatefulSet滚动更新与存储扩容实践
通过StatefulSet滚动更新与PVC扩容实现有序升级与存储扩容，提供可验证的YAML与命令确保稳定与数据安全。
Kubernetes 事件与告警治理（2025）
Kubernetes 事件与告警治理（2025）Kubernetes 的事件与指标是集群健康的信号，需要统一治理与响应流程。一、事件与指标Events：采集 Pod/Node/Controller 的关键事件。指标：CPU/内存/网络与自定义业务指标联合监控。二、阈值与抑制阈值：基于 SLO 与窗口
Kubernetes ResourceQuota与LimitRange：配额与资源治理
使用 ResourceQuota 与 LimitRange 在命名空间级治理资源请求与限制，保障公平分配与稳定运行。
Kubernetes HPA与VPA对比：扩缩容与资源调优
比较 HPA 与 VPA 的能力与适配场景，在负载弹性与资源推荐之间选择合适方案并协同治理。
Kubernetes Admission Webhook实践：Validating/Mutating与顺序治理
使用 Admission Webhook 在集群入口进行资源校验与变更，规范执行顺序与失败处理，保障安全与一致性。
Kubernetes Cluster Autoscaler与HPA协同实践
配置Cluster Autoscaler与HPA协同工作，提供可验证的Deployment/HPA与CA参数，达成稳定的端到端自动伸缩。
Kubernetes 部署滚动升级与 PDB（maxSurge/maxUnavailable、就绪与驱逐）
配置滚动升级参数与 PDB，结合就绪与驱逐策略，保障高可用与可控升级，并提供验证方法。
