Linux 内核 KSM 内存去重与 AI 推理 KV Cache 共享：从页面扫描算法到生产级部署实战
深度解析 Linux 内核 KSM 子系统的哈希树扫描算法、写时复制机制与红黑树架构，结合 AI 推理场景下 Transformer 模型 KV Cache 的内存冗余问题，提供从 madvise 系统调用到 vLLM 共享 KV Cache 的完整工程实践路径，包含生产环境调优参数基准与性能对比数据。
KSM
Linux内核 KSM 内存去重深层工程实践：从数据结构到安全防护的完整链路
深入分析 Linux KSM (Kernel Samepage Merge) 的完整实现链路：两棵红黑树数据结构、稳定/不稳定页面识别、COW 写时分裂机制、NUMA 感知、KVM/QEMU 集成实战、侧信道攻击与防御、生产环境调优策略。
Linux 内核内存管理深度实战：从伙伴系统到 Slab 分配器与 NUMA 优化
深入剖析 Linux 内核内存管理机制，涵盖伙伴系统算法、SLAB/SLUB/SLOB 分配器原理、NUMA 拓扑感知分配、OOM Killer 决策机制、反向映射与页面回收、KSM 去重、THP 透明大页、memcg 容器内存控制，以及生产环境调优与监控实战
AI 推理服务的 Huge Pages 工程实战——从 THP 陷阱到 PMD 大页调优与 KSM 协同
深入剖析 Linux Transparent Huge Pages 在 AI 推理服务中的尾延迟陷阱，从 TLB Miss 根源出发，详解 khugepaged 工作机制、四种 defrag 策略、GPU 显存映射冲突，并提供静态 hugetlbfs + madvise 精准标记的生产级调优方案。含 BPF 追踪脚本与决策树。
Linux KSM 深度实战：从内核页面合并算法到云原生密度优化的全链路指南
深度解析 Linux KSM (Kernel Samepage Merging) 内存去重机制：从内核合并算法（稳定树/不稳定树）、红黑树页面哈希比对、写时复制保护、NUMA 感知合并策略，到 KVM 虚拟化密度优化、容器场景调优、生产级监控与安全防护。涵盖 KSM 内核参数调优、madvise 调用模式、与 THP/eBPF 的联动、侧信道攻击防御。
Linux 内核 KSM 深度实战：从内核合并引擎到 KVM 虚拟化的大页优化全栈剖析
深度解析 Linux 内核 KSM（Kernel Samepage Merging）内存去重引擎：页面扫描机制与红黑树管理、稳定树与不稳定树对比、KSM 与 THP 的协同与冲突、KVM/QEMU 虚拟化场景的内存超分配优化、page->mapping 的 KSM 标识位、the page->index 的校验机制、sysfs 调优参数（pages_to_scan/max_pages、sleep_millisecs、merge_across_nodes）、内存节省率监控与收益分析、与 UKSM/KSM+ 的对比、源码分析（mm/ksm.c：ksm_do_scan、stable_tree_search、unstable_tree_search_add）、生产环境调优实践与陷阱规避。
