传输压缩与编码（gzip、brotli、zstd、Content-Encoding 与 Accept-Encoding）
对比 gzip、brotli 与 zstd 的压缩特性，介绍服务端与客户端的编码协商与验证方法，优化传输性能与成本。
gzip
Brotli与Gzip压缩策略：Accept-Encoding与Vary治理
选择合适的压缩算法与级别，统一响应头与缓存键，降低传输体积并避免代理错配。
Nginx缓存与Brotli压缩策略实践
配置Nginx响应缓存与Brotli压缩以提升性能，提供可验证的server与头部策略，兼顾命中率与兼容性。
Next.js 15 Accept-Encoding Brotli-Gzip 内容协商与预压缩投递实践
基于 Accept-Encoding 进行 br/gzip 协商，在 Next.js 15 Edge Route Handler 中投递预压缩资源并设置 Vary 与缓存头，降低传输与首包时间。
"Web Streams 压缩管道：Gzip/Deflate 流式写入 OPFS"
"构建基于 Web Streams 的压缩管道，将数据流实时压缩并写入 OPFS，降低存储与传输成本。"
Compression Streams API 压缩与解压：传输优化与流式处理实践
借助 Compression Streams 在浏览器端进行 gzip/deflate 的流式压缩与解压，优化文本数据传输与持久化，并提供兼容回退与经过验证的性能指标。
"Compression Streams API 压缩解压与持久化协作实践"
"基于 Compression Streams API 构建前端压缩/解压处理链路，结合 OPFS/IndexedDB 进行大对象持久化，验证在弱网与存储受限场景下的性能与可靠性。"
"Compression Streams API 流式压缩与解压实践"
"基于 Compression Streams API 实现大文件的流式压缩与解压，结合 OPFS/Range 下载降低体积与内存峰值，并提供工程示例与验证数据。"
