异构计算的跨平台统一编程：oneAPI、SYCL 与 C++ 标准并行算法的工程实战
深度解析异构计算的跨平台统一编程模型：从CUDA生态锁定问题出发，剖析SYCL分层抽象、oneAPI工具链、C++17/20标准并行算法的工程实战。包含四种矩阵乘法实现的完整性能对比，以及从实验到生产的完整CheckList。
GPU
从GPU内核到Token延迟：eBPF在LLM推理可观测性中的工程实践
如何利用eBPF从内核态穿透到GPU驱动层，构建LLM推理全链路可观测性体系。涵盖CUDA kernel追踪、TTFT/TPOT指标分析、多租户GPU争用分析及实战案例。
LLM 推理系统韧性工程：PD 分离架构下 KV Cache 热迁移与分级降级实战
随着 LLM 推理服务进入大规模生产部署阶段，系统韧性成为比峰值吞吐更关键的工程指标。本文深入剖析 Prefill-Decode 分离架构下的 KV Cache 热迁移、分级降级策略和故障恢复机制，给出可直接应用于生产环境的工程方案和实测数据。
AI推理引擎核心架构解析：从NVIDIA TensorRT到AMD ROCm的开源生态与性能调优
深入解析AI推理引擎的核心架构设计，对比NVIDIA TensorRT与AMD ROCm的技术差异，介绍算子融合、量化、批处理等推理优化技术的工程实践。
AI芯片2026：从GPU垄断到多元异构计算的裂变
全面解析2026年AI芯片市场格局，涵盖NVIDIA与AMD的GPU对决、专用加速器崛起和中国半导体自主生态
PyTorch 2.0 Compiler 深度剖析：从 TorchDynamo FX Graph 到 TorchInductor Triton CodeGen 的完全工程指南
PyTorch 2.0 Compiler 深度剖析：从 TorchDynamo Python 字节码拦截、FX Graph 中间表示捕获、AOTAutograd 自动微分分解、TorchInductor Triton CodeGen GPU 内核代码生成、算子融合与内存优化、CUDA Graph 捕获、动态形状支持、分布式并行编译、到生产级部署与性能基准测试的完整工程指南。
