TensorRT-8.6推理优化白皮书
技术摘要TensorRT 面向 GPU 推理优化，通过 CUDA 内核融合与算子调度提升 吞吐 并降低 延迟；在批量/并发场景改善 能效比，适配多模型部署与半精度/量化路径。技术参数框架版本：TensorRT 8.6；支持 FP16/INT8 量化与动态形状 数据来源: NVIDIA Tensor
GPU
PyTorch-分布式训练性能分析
技术摘要PyTorch 在分布式训练中通过数据并行与模型并行提升吞吐与可扩展性；结合 GPU 的 FP32/混合精度与高效通信路径（PCIe 4.0/NVLink），在多节点场景中保持较好的收敛与性能/能效比平衡。技术参数并行策略：DataParallel/DistributedDataParall
TensorRT-8.x特性综述
技术摘要TensorRT 8.x 通过图优化、算子融合与内核调度提升 GPU 推理效率；在 FP32 与混合精度路径中兼顾性能与精度，并在 CUDA 生态下优化主机-设备数据管线。对延迟敏感的在线推理场景，配合批次与并发策略，显著提升整体吞吐。技术参数图优化：层融合、内核合并、内存复用（数据来源：T
WebGPU与高性能图形：管线与着色器基础
基于 WebGPU 的现代图形编程入门，理解渲染管线与 WGSL 着色器，释放浏览器侧 GPU 能力。
NVIDIA-RTX-4080性能评测
技术摘要RTX 4080 属于 NVIDIA Ada 架构的高端 GPU，面向创作与游戏加速。其 CUDA 计算能力与 Tensor Core 在 AI 推理与创作工作流中显著提升，PCIe 接口保证素材与缓存高速交换。在 TDP 管理方面，平台可通过精细化风扇曲线控制保持 GPU 频率稳定。整体方
TensorFlow-2.15-XLA与图优化白皮书
技术摘要TensorFlow 2.15 通过 XLA 与图优化提升 CUDA 与 GPU 执行效率；在批处理与动态图场景降低 延迟、提高 吞吐，并改善 能效比，适配训练与推理的统一路径。技术参数版本与组件：TensorFlow 2.15；XLA 编译、`tf.function`、cuDNN 集成
AMD-Radeon-RX-7900XTX性能评测
技术摘要AMD Radeon RX 7900 XTX 属于 RDNA3 架构的旗舰 显卡，GPU 计算与图形管线同时优化；Infinity Cache 提升带宽效率，PCIe4.0 保证高负载素材交换；参考 TDP 约 355W。该 显卡 在 4K 光线追踪与创作场景中展现均衡的 GPU 性能与能效
GPU 占用异常或掉帧的定位与优化
本文详细探讨了GPU占用异常和游戏掉帧的现象、原因、定位工具与方法，并提供了系统性的优化策略，帮助用户解决因GPU性能瓶颈导致的系统卡顿和游戏体验不佳问题。
游戏电脑硬件选购指南
本文为游戏玩家提供全面的电脑硬件选购指南，详细介绍CPU、显卡、内存、存储、主板、电源和散热器等核心组件的选择要点，助您组装出性能卓越、性价比高的游戏电脑。
