Linux Hardware Breakpoints 与 Intel Processor Trace 在 AI 推理服务中的实时诊断与性能分析工程深度实战
深入探讨Linux内核两种硬件级观测机制——Hardware Breakpoints和Intel Processor Trace——如何在AI推理服务中实现零开销的实时性能诊断，涵盖内核实现分析、eBPF联动、生产级部署架构与工程陷阱
eBPF
eBPF × LLM 推理：零侵入全链路可观测性工程实践
探讨利用 eBPF 技术在不修改推理引擎源码的前提下，构建覆盖请求入口、Token调度、GPU计算、内存分配的全链路可观测平台
eBPF深度实战：Linux内核可观测性与网络优化的终极武器
eBPF深度实战全指南：从架构原理到Libbpf CO-RE开发、XDP高性能网络处理、Kprobe性能追踪、Maps数据结构、工具链生态（bpftrace/Cilium/Tetragon/Falco）到安全监控与前沿趋势
eBPF入门实战：编写你的第一个内核追踪程序
本文从零开始介绍eBPF技术，通过编写实际的内核追踪程序，带你掌握eBPF的核心概念和实战技巧。涵盖环境搭建、BCC框架使用、execve追踪实战、Perf Buffer进阶，以及性能分析、网络安全监控、负载均衡等应用场景。
eBPF驱动的零侵入可观测性2026：内核级数据采集与智能根因分析的工程实践
深入解析2026年eBPF驱动的云原生零侵入可观测性架构，涵盖自动追踪、智能根因分析和生产最佳实践。
深入理解 Linux eBPF：革命性的内核可观测性技术
eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）允许运行沙盒程序，深入讲解验证机制、JIT编译、Map数据结构、实战可观测性场景（系统调用追踪/网络流量分析/CPU剖析/内存泄漏检测），涵盖BCC、libbpf CORE及云原生eBPF工具生态。
eBPF 加速 LLM 推理调度：从内核级可观测到动态 Batch 决策的全栈实践
探索如何利用 eBPF 实现 LLM 推理服务的全栈可观测性与动态调度优化，涵盖 syscall 层、uprobe、kprobe 三层探针设计，以及基于实时指标的 Adaptive Batch Size 决策器，实现 P99 TTFT 降低 77% 的生产效果。
Linux XDP 深度实战：eBPF 包处理从入门到生产级 DDoS 防护全链路
深入解析 Linux eXpress Data Path (XDP) 的架构原理、eBPF 编程模型、运行时优化与生产级 DDoS 防护部署实战
eBPF 在云原生网络中的深度实战：从 XDP 到 Cilium 的数据面演进
深入剖析 eBPF 在云原生网络中的核心应用：从 XDP 驱动层数据包处理到 Cilium 替代 kube-proxy 的架构演进，包含 SYN Flood 防护、Token Bucket 限流、Hubble 可观测性等完整实战案例，以及 Verifier 安全、Spectre 侧信道防御等深度内容。
eBPF BTF 与 CO-RE 深度工程：构建一次编译、到处运行的 eBPF 程序
深入解析 BPF 类型格式（BTF）与 CO-RE 加载时重定位机制，从 BTF 二进制格式内部结构到 libbpf 全链路重定位流程，通过完整工程示例展示生产级可移植 eBPF 追踪程序的构建方法。
