eBPF

eBPF AI 推理服务全链路可观测性工程实战

深入探讨如何利用eBPF构建AI推理服务的全链路可观测性工具栈,覆盖从请求入口到GPU计算完成的完整链路,包含GPU kernel launch追踪、CPU调度延迟分析、内存分配热点检测、网络层追踪等实战案例与代码示例。

深入理解 eBPF:内核可观测性与网络性能优化的终极武器

深入理解 eBPF 技术体系——从经典 BPF 演进史到内核架构拆解,聚焦网络可观测性核心挂载点(XDP/TC/Tracepoint/SOCK_OPS),详解连接拓扑构建、HTTP 延迟测量、TCP 重传定位三大生产实战场景,并对比 sidecar、手动埋点等方案的优劣势。