API
GraphQL性能优化：DataLoader与查询成本治理
通过批处理与缓存的 DataLoader、复杂度/深度限制与查询白名单，系统治理 GraphQL 的 N+1 与资源消耗。
API幂等性设计：Idempotency-Key与去重治理
通过 Idempotency-Key 与请求签名建立幂等保障，配合唯一约束与去重窗口实现安全重试与一致响应。
SBOM分发与消费治理（API-缓存-验证）最佳实践
通过分发API与缓存治理，让SBOM可被可靠消费并进行哈希与签名验证，保障可追溯与一致性。
API版本治理：URI、Header与内容协商
系统化比较路径版本、请求头版本与媒体类型内容协商方案，指导在演进中保持后向兼容与清晰的变更边界。
GraphQL持久化查询与缓存治理
以持久化查询降低请求开销并增强缓存命中，规范 GET/POST 与错误处理，实现安全与高效的 GraphQL 访问层。
API设计规范与OpenAPI 3.1实践
基于 OpenAPI 3.1 规范化 API 设计，涵盖资源建模、分页与错误码、幂等与安全实践，并给出可验证的示例。
API版本管理策略：语义化与兼容设计
围绕语义化版本与兼容路由，设计可演进的 API 版本策略与弃用流程，降低客户端破坏性影响。
gRPC-Gateway路由与OpenAPI集成实践
使用gRPC-Gateway为gRPC服务提供REST路由并生成OpenAPI规范，提供可验证的proto与运行命令，提升互操作性。
API签名与重放防护：HMAC与时间窗
通过 HMAC 计算与时间窗/Nonce 抑制重放攻击，提升公共 API 的安全性与可审计性。
