API 观察性与分布式追踪最佳实践（2025）
API 观察性与分布式追踪最佳实践（2025）分布式追踪将跨服务调用链路可视化，是定位问题与优化性能的关键。一、追踪与标识TraceID/Span：贯穿入口到后端的请求标识与阶段划分。统一注入：在网关与服务层统一注入与传递标识。二、采样与传输采样策略：概率/规则采样控制体量与成本。OTLP：统一传输
API
API签名与非对称验签（时间戳/Nonce/窗口）最佳实践
使用RSA/ECDSA实现非对称API签名与验签，结合时间戳与Nonce重放窗口控制与kid密钥标识，附签名生成与服务端校验示例及参数约束。
GraphQL Federation与Schema Stitching：跨服务聚合
比较 Federation 与 Stitching 的模型与能力，规范子图所有权与网关解析，构建可演进的跨服务 GraphQL 聚合层。
GraphQL Connection分页：Relay游标与稳定排序
采用 Relay Connection 规范进行游标分页，保障稳定排序与向前/向后滚动一致性。
API错误码与可观测性统一规范最佳实践
构建统一的API错误码与可观测性规范，包含错误Schema、状态码与业务码映射、Trace-ID传播、指标采样与日志脱敏，附服务端封装与校验示例。
API输入规范与全链路参数净化（统一DSL与校验库）最佳实践
建立统一的参数DSL与校验库，实现前后端一致的类型、范围、长度、枚举与规范化约束，并提供可验证的路由中间件与示例，降低ReDoS与污染风险。
API设计规范与OpenAPI 3.1实践
基于 OpenAPI 3.1 规范化 API 设计，涵盖资源建模、分页与错误码、幂等与安全实践，并给出可验证的示例。
API网关限流与配额策略对比实践
对比Kong、Envoy与APISIX的限流与配额策略，提供可验证的配置片段与命令，确保公正与稳定的流量治理。
API网关错误码统一与客户端SDK落地最佳实践
在API网关统一错误码与响应Schema，并生成客户端SDK解析器与重试建议，涵盖Trace-ID传播、国际化与指标采样，附网关封装与SDK示例。
API网关速率限制与配额策略（租户级/用户级）最佳实践
构建租户级与用户级的速率限制与配额策略，结合滑动窗口与令牌桶实现突发与持续速率控制，附可验证的限流引擎与路由整合示例。
