API 观察性与分布式追踪最佳实践（2025）
API 观察性与分布式追踪最佳实践（2025）分布式追踪将跨服务调用链路可视化，是定位问题与优化性能的关键。一、追踪与标识TraceID/Span：贯穿入口到后端的请求标识与阶段划分。统一注入：在网关与服务层统一注入与传递标识。二、采样与传输采样策略：概率/规则采样控制体量与成本。OTLP：统一传输
API
API 网关认证与签名（HMAC、时间戳、防重放与时钟偏移）
设计并验证基于 HMAC 的网关签名方案，涵盖时间戳窗口、防重放与时钟偏移容忍，确保外部调用安全可靠。
API 签名与请求重放防护（2025）
API 签名与请求重放防护（2025）请求重放与篡改是常见攻击面。本文从签名机制与网关治理给出工程实践。一、签名与参数HMAC 签名：以密钥对规范化请求串进行 HMAC 计算。时间戳与 nonce：限定有效期并保证唯一性，防止重放。二、校验与容错网关校验：统一签名、时间窗口与 nonce 去重校验。
API网关多租户治理与策略路由实践
以网关的租户维度策略路由与配额治理实现安全与弹性，对接鉴权与灰度发布，并提供可验证的规则与监控。
API设计规范与OpenAPI 3.1实践
基于 OpenAPI 3.1 规范化 API 设计，涵盖资源建模、分页与错误码、幂等与安全实践，并给出可验证的示例。
GraphQL联邦与模式拼接：Apollo Federation与Schema Stitching
对比联邦与模式拼接的架构与约束，指导在多团队与多服务场景下的 GraphQL 聚合与演进。
GraphQL持久化查询与缓存治理
以持久化查询降低请求开销并增强缓存命中，规范 GET/POST 与错误处理，实现安全与高效的 GraphQL 访问层。
GraphQL性能优化：DataLoader与查询成本治理
通过批处理与缓存的 DataLoader、复杂度/深度限制与查询白名单，系统治理 GraphQL 的 N+1 与资源消耗。
REST分页：Link头与游标设计
在 REST 接口中使用 Link 头与游标实现稳定分页，统一前后向导航与兼容策略，提升可用性与性能。
