FlashAttention 推理吞吐与 KV Cache 治理（2025）
vLLM/FlashAttention 推理吞吐与 KV Cache 治理（2025）一、内存与缓存KV Cache：统一管理键值缓存（KV Cache），减少重复计算与显存占用。切片：对长序列进行分块；避免单请求占满资源。二、批处理与调度Batch：合并并发请求形成批处理（Batch）；平衡吞吐与
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Next.js PPR 与 use cache（Cache Components）实战与适配
引言从 Next.js 14 引入的 PPR 到 15/16 的缓存与架构优化，官方在 15/16 周期进一步完善缓存启发式与 Cache Components 模式，实现更快的首屏与即时导航。核心机制与启用（已验证）PPR（Partial Prerendering）：在同一页面结合静态与动态渲染，
大模型推理优化与部署：FP16、INT8与KV Cache实践
通过精度压缩与KV Cache优化提升大模型推理吞吐与延迟，提供可验证的显存估算与参数选择建议。
包镜像代理缓存治理（Proxy Cache-一致性-白名单）最佳实践
通过来源白名单与哈希一致性校验治理代理缓存，异常时启用受控回退并记录审计，保障依赖拉取的稳定与安全。
"不可变缓存：Cache-Control immutable 的使用场景与注意"
"解释 RFC 8246 的 immutable 扩展的语义与适用资源，说明与版本化 URL 的协作与避免不必要的条件重验证，并给出代理与边缘的注意事项。"
Yarn Zero-Install缓存仓库治理（.yarn-cache-哈希-校验）最佳实践
对仓库内的 `.yarn/cache` 缓存归档执行哈希与文件名一致性校验，保障零安装模式的可信与可追溯。
Cache.match 选项与 URL 参数策略实践
利用 cache.match 的匹配选项与 URL 参数命名策略，平衡资源新鲜度与命中率，避免误缓存。
Cache-Control 指令清单与浏览器协作实战
`title: Cache-Control 指令清单与浏览器协作实战``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: Cache-Control,immutable,stale-while-revalidate,s-maxage,缓存``description: 梳理
Next.js 15 fetch 缓存策略矩阵与 next revalidate-tags 协同实践 cache-no-store-force-cache
系统梳理 Next.js 15 中 fetch 的缓存策略（force-cache/no-store）与 next.revalidate/tags 的协同，用于稳定数据更新与可控失效治理。
BackForward Cache（BFCache）启用与导航性能优化实践
通过规避 BFCache 阻塞因素并正确处理 pageshow/pagehide，显著提升后退/前进导航的性能与体验，并量化命中率与指标收益。
