边缘智能新范式：TinyML 与边缘 AI 推理引擎的架构设计与工程实践
深入剖析边缘AI推理引擎的完整工程化路径：从TinyML基础概念到微控制器上的模型部署，涵盖INT8/FP16量化压缩、算子级优化、内存约束下的图编译策略、CMSIS-NN与Ethos-U NPU加速推理，并通过CIFAR-10分类器与关键词唤醒实战展示端到端推理流水线
TinyML
IoT边缘计算架构：云边端协同的技术挑战与实现
全面解析IoT边缘计算体系架构，涵盖云边端协同、边缘AI推理、连接技术和安全框架等核心主题
物联网边缘AI推理实战：TinyML与RTOS在工业异常检测中的深度融合
深入探讨TinyML与实时操作系统如何在资源受限的微控制器上实现边缘AI推理，以工业异常声音检测为实战案例，涵盖模型压缩、异构多核调度和混合关键性设计
