2026年现代数据库架构实战：从向量数据库到时序数据的云原生智能化工程体系
深入解析2026年数据库技术核心演进：PostgreSQL扩展生态（pgvector、TimescaleDB、Citus）、HTAP架构实战、Serverless数据库部署、AI驱动自治运维、生产级高可用监控容灾方案。
TimescaleDB
TimescaleDB 时序引擎深度实战：从 Hypertable 自动分片、Chunk 排除到列式压缩与连续聚合的工程全解
拆解 TimescaleDB 四大核心机制：Hypertable 与 Chunk 自动分片、规划期 Chunk Exclusion 裁剪、Hypercore 列式压缩与 segmentby/orderby 调优、Continuous Aggregate 增量物化与迟到数据处理，并给出 chunk 尺寸、压缩策略、retention 的可操作工程建议。
PostgreSQL 深度实战：从索引机制到查询优化、高可用架构与生产级性能调优的完全工程指南
从PostgreSQL存储引擎堆表结构与TOAST，到B+Tree/GIN/BRIN/GiST/SP-GiST索引机制的底层原理与工程实践，覆盖查询优化器CBO代价模型、EXPLAIN ANALYZE执行计划深度解读、WAL归档与PITR恢复、Patroni高可用自动故障转移、流复制架构、TimescaleDB时序引擎、pgvector向量检索、生产级内存/检查点/VACUUM调优策略的完整指南。
