服务端渲染SSR与边缘渲染Edge的权衡
围绕延迟、缓存与数据一致性，分析 SSR 与 Edge 渲染在不同业务场景下的取舍与组合策略。
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TTFB 优化指南（2025）
Web Vitals FCP/LCP/TTFB 优化指南（2025）Web Vitals 反映用户感知的关键性能。本文从加载与渲染与网络三个维度提出优化建议。一、资源与构建代码分割与 Tree Shaking；关键 CSS 内联与非关键异步加载。图片与字体优化：现代格式与按需加载与缓存控制。二、网络
Next.js 15 Service Worker Navigation Preload 与 App Router 协同实践：TTFB-API 预取
借助 Service Worker 的 Navigation Preload 在导航阶段预取关键 API，与 Next.js 15 App Router 协同降低 TTFB 并提升页面切换体验。
"边缘函数与缓存策略优化（Vercel Edge与Cloudflare Workers）实践"
"在Vercel Edge与Cloudflare Workers上实践边缘函数与缓存策略，通过ISR与RSC组合优化TTFB与LCP，并以真实指标验证全球分发性能。"
"HTTP 103 Early Hints 与 Preload 协同实践：服务器与浏览器链路加速"
"使用 HTTP 103 Early Hints 提前宣告关键资源，以 Preload/Preconnect 协同缩短 TTFB 与首包等待，形成服务器到浏览器的端到端加速链路。"
"Next.js 15 边缘缓存与 ISR 续期策略实践"
"系统实践 Next.js 15 在边缘运行时的缓存与 ISR 续期策略，结合 RSC 与 Route Handlers，提供跨区域延迟与缓存命中对比数据与落地方案。"
