后门攻击深度实战：从触发器植入、BadNets 到干净标签后门与谱防御的工程全解
后门攻击（Neural Backdoor Attack，亦常称 Trojan Attack）是机器学习安全中一类与数据投毒高度相关却目标迥异的攻击：攻击者在模型**训练阶段**（或预训练权重、第三方供应链环节）植入一个隐藏的「触发器（trigger）」映射，使得模型在面对正常输入时保持高精度，而一旦输入携带特定触发器，模型便按攻击者预设的目标标签输出。它不追求在干净样本上降低整体准确率，而是追求「…
