.NET 8 分布式缓存与Redis：ResponseCaching、IMemoryCache 与 IDistributedCache 可验证实战
系统化对比 ASP.NET Core 的响应缓存与应用缓存（内存/分布式），提供最小可验证示例与参数选择，帮助在生产落地稳定的高性能缓存方案。
Redis
TypeScript 实现服务端排行：Redis ZSET、时间衰减与缓存可验证指南
基于 Redis ZSET 与时间衰减公式实现服务端热门文章排行，覆盖 PV/UV 采集、去重与防刷、缓存与一致性策略，并给出经过验证的参数与可复现代码示例。
PHP 实现时间衰减排行：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
以 PHP + Redis 为核心，提供可复现的热门文章采集与排行实现，包含 PV/UV 采集、停留时长计算、时间衰减公式、原子更新与查询接口，并给出参数选择与验证方法。
JavaScript 文章统计模块：PV、UV、停留时长与时间衰减排行可验证指南
基于 JavaScript 前端采集与服务端 Redis ZSET 排行的热门文章模块实现，从 PV/UV/停留时长采集到时间衰减计算，提供可复制、可验证的落地方案。
Python 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
使用 Python 与 Redis Sorted Set 构建「热门文章」排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重，附端到端实现与压测验证方法。
Java 21 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 Spring Boot 3 与 Redis ZSET 的热门文章端到端实现，融合 PV/UV/停留时长并引入时间衰减，提供最小可运行代码与参数选择，保证可验证与可复现。
Go 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 Go 与 Redis Sorted Set 构建可复现的热门文章排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重，给出端到端实现与压测方法。
视图采集与上报（SwiftUI）
在 SwiftUI 中实现热门文章采集与上报，结合服务端 Redis 排行，采用 PV/UV/停留时长与 24 小时半衰期模型，参数可验证。
Redis 6 排行实现：ZSET、HyperLogLog 与时间衰减可验证指南
基于 Redis 6 以可复现的方式实现热门文章排行，结合 ZSET 排序、HyperLogLog UV 统计与时间衰减评分，提供经过验证的参数、Lua 原子脚本与验证步骤。
Java 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 Java 21 与 Redis ZSET 构建可复现的热门文章排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重，提供端到端实现、调度重算与压测验证方法。
