时序预测的深度模型架构演进:从 Transformer 到 PatchTST 的工业级工程实践 深度学习时序预测架构从Transformer到PatchTST的演进全解析:剖析Informer的ProbSparse注意力、PatchTST的补丁化革新、iTransformer的变量翻转范式,结合生产级代码示例与多维度选型对比,构建完整的工程实践框架。 AI应用开发 2026年10月04日 0 点赞 0 评论 1 浏览