AMD XDNA 架构 Ryzen AI NPU 编程实战：从 AIE 阵列到生产级推理流水线
深度剖析 AMD XDNA 架构的 AIE 数据流微架构设计，通过 XRT C++ API 编写自定义 DPU 内核，构建 ONNX Runtime Vitis AI EP 推理流水线，涵盖 Windows DirectML 与 Linux XRT 双平台实战部署方案，含完整代码示例与性能数据。
NPU
端侧AI推理加速：NPU架构演进与TensorRT/ONNX Runtime移动端部署优化
深入剖析端侧AI推理的NPU架构演进（Apple/Qualcomm/MediaTek）、模型量化技术（PTQ/QAT/混合精度）与TensorRT/ONNX Runtime移动端部署优化策略，涵盖EE Provider抽象与跨平台推理最佳实践。
边缘计算与端侧AI 2026: 智算中心下沉的新基建浪潮
全面解读2026年边缘计算与端侧AI的最新进展，涵盖端侧AI芯片多元化、边缘智算中心部署、端侧大模型架构创新以及产业影响。
WebNN：浏览器原生 AI 推理的标准化之路与工程实战
从WebGL到WebGPU再到WebNN，浏览器AI推理的标准化演进全解析，包含端到端工程实战示例、多后端性能对比、首帧延迟优化与降级策略。
