异构计算环境下的 AI Agent 任务调度：GPU/NPU/CPU 协同执行引擎
探讨AI Agent在异构计算环境中的任务调度策略，包括GPU/NPU/CPU协同执行引擎、统一内存管理、KV Cache优化及零拷贝技术等深度工程实践。
NPU
端侧 AI 推理引擎：从模型压缩到硬件加速的全栈工程实践
端侧AI推理引擎全栈技术解析：从模型量化（GPTQ/AWQ/BitNet）、推理引擎架构设计、NPU/GPU/CPU异构调度到KV Cache内存管理，系统拆解在毫瓦级设备上运行大模型的核心工程实践。
边缘智能崛起：端侧大模型如何重塑算力格局
2026年，端侧大模型部署正在从实验走向规模化落地。本文深入分析边缘智能的技术架构、关键挑战以及产业变革趋势。
2026年AI芯片架构革命：从GPU垄断到多元异构计算的算力新纪元
解析2026年AI芯片行业的深度变革：NVIDIA垄断被打破，专用ASIC芯片崛起，端侧AI芯片爆发，光子计算与存算一体等颠覆性技术进展。
