构建一个有手有脑的 AI Agent：ReAct 推理循环、函数调用与多智能体编排实战
深入剖析生产级 AI Agent 的工程实现：ReAct 推理闭环、function calling 强类型工具契约、分层记忆与主管-Worker 多智能体编排，附可运行 Python 代码与上线四道保险。
Multi Agent
多智能体协作框架工程化2026：CrewAI AutoGen角色编排、工具链设计与共享记忆池架构实践
深度解析2026年多智能体协作框架工程实践：AutoGen/CrewAI/LangGraph核心设计、角色编排、工具链集成、共享记忆池架构与安全边界控制
自主AI代理的工程化落地——从Manus到企业级多智能体协作框架的2026实践路线图
2026年从Manus引爆关注到企业级多智能体部署，AI Agent从对话模式向自主执行与多智能体协作的技术演进、挑战与实践分析
2026年多Agent协作系统架构演进：从单体推理到自治Agent集群的工程实践
2026年多Agent协作系统架构全面演进，深入解析层级式编排、对等协商、混合架构三大范式，以及状态一致性、权限治理、可观测性等工程挑战。
多Agent协作系统的可靠性工程2026：通信协议设计、故障恢复与一致性保证
深入解析多Agent协作系统的可靠性工程体系，涵盖通信协议设计、Saga分布式事务、故障检测恢复与可观测性建设
Agentic AI架构2026：从ReAct到多Agent协作的工程化实践与框架选型
本文剖析Agentic AI核心架构模式演进，对比LangGraph、CrewAI、AutoGen等主流多Agent框架的工程差异，详解生产级Agent系统的通信协议、记忆管理与可观测性实践。
2026年AI Agent开发新范式：从ReAct到多智能体协作的完整实践
2026年AI Agent开发新范式实践指南，涵盖ReAct框架、多智能体协作架构、工具调用与记忆管理。
AI Agent工程实践（第45部分）：多Agent协作架构——从单一智能体到群体智能的演进
深入解析多Agent协作架构的核心模式、通信机制、任务分配、冲突解决及生产级实践，从单一智能体到群体智能的完整工程指南。
