AI大模型分布式训练：张量并行与流水线并行深度实践 深入拆解大模型训练的两大核心并行策略——张量并行与流水线并行。从矩阵分块原理、1F1B 调度算法到 Megatron-LM 工程实现，配合 PyTorch 代码实战，详解 TP × PP × DP 三维并行体系如何在 3072 张 GPU 上跑出近线性加速比。 AI应用开发 2026年10月04日 0 点赞 0 评论 2 浏览
