解锁长上下文:大语言模型百万Token级推理的工程实践与优化全景 从生产级部署的深度视角,拆解百万Token级长上下文推理的关键技术栈:位置编码外推(PI/NTK/YaRN)、KV Cache显存管理与FP8量化、Flash Attention与Ring Attention分布式计算、稀疏注意力与Mamba替代方案、vLLM调度优化与并行策略选择。包含完整代码示例与2025-2026最新进展。 推理部署 2026年10月04日 0 点赞 0 评论 141 浏览
Inside FlashAttention-3:面向 Hopper 架构的 IO-Aware 精确注意力机制深度解析 FlashAttention-3 通过深度挖掘 NVIDIA Hopper GPU 的 TMA、异步事务屏障、warp 级矩阵运算等硬件特性,在不牺牲数值精度的前提下将 HBM 访问降低到理论下限的 1/4。本文从算法原理、硬件协同设计、工程实现三个维度揭开 FlashAttention-3 的底层逻辑。 大语言模型 2026年10月02日 0 点赞 0 评论 169 浏览