Linux 内核内存去重（KSM）深度实战：从页面合并到云原生密度优化与安全边界
KSM（Kernel Samepage Merging）作为 Linux 内核最隐蔽的效率杠杆，能将 KVM 宿主机的内存利用率提升 30%~70%。本文从 KSM 内核数据结构、扫描算法、安全攻防三个剖面展开，结合生产级部署策略与基准数据，给出量化决策框架。
KSM
AI 推理服务的 Huge Pages 工程实战——从 THP 陷阱到 PMD 大页调优与 KSM 协同
深入剖析 Linux Transparent Huge Pages 在 AI 推理服务中的尾延迟陷阱，从 TLB Miss 根源出发，详解 khugepaged 工作机制、四种 defrag 策略、GPU 显存映射冲突，并提供静态 hugetlbfs + madvise 精准标记的生产级调优方案。含 BPF 追踪脚本与决策树。
Linux Kernel KSM 内存去重：AI 推理容器密度优化的底层引擎
深入解析 Linux 内核 KSM 机制在 AI 推理容器密度优化中的应用。涵盖双层红黑树实现、ksmd 扫描策略、xxHash 校验、COW-break 开销分析，以及 Kubernetes 集群中 100 副本 LLM 推理的生产实战。
Linux内核rmap反向映射深度实战：从anon_vma链到内存去重与热迁移
深度解析Linux内核rmap（Reverse Mapping）子系统：从匿名页/文件页双向映射数据结构、try_to_unmap页面回收调用链、fork时anon_vma的COW继承机制，到KSM去重、THP分裂、NUMA热迁移中的rmap实战，含MGLRU/DAMON/Maple Tree演进路径及生产环境性能调优参数
Linux内核内存管理深度实战：从虚拟地址到物理页帧的完整链路
深入Linux内核内存管理源码级实现：虚拟地址空间布局、四级页表翻译、SLUB伙伴系统、缺页异常处理、LRU/KSM回收算法、OOM Killer决策、容器化OOM隔离、MGLRU与CXL内存分层前沿技术
Linux 内核内存管理深度实战：从伙伴系统到 Slab 分配器与 NUMA 优化
深入剖析 Linux 内核内存管理机制，涵盖伙伴系统算法、SLAB/SLUB/SLOB 分配器原理、NUMA 拓扑感知分配、OOM Killer 决策机制、反向映射与页面回收、KSM 去重、THP 透明大页、memcg 容器内存控制，以及生产环境调优与监控实战
Linux 内核内存管理深度实战：从 Buddy 分配器到 Slab 缓存、NUMA 调优与 cgroup v2 OOM 防护的完全工程指南
深入解析 Linux 内核内存管理机制：Buddy System、Slab 分配器（SLAB/SLUB/SOMB）、LRU 页面回收、KSM 与透明大页、NUMA 调优、cgroup v2 Memory 控制器、OOM Killer 算法与防护，含多个生产案例与性能调优指南。
