数字图像处理深度实战：从空域卷积、直方图均衡与形态学运算到 Canny 边缘、Harris 角点与 Hough 变换的完整工程链路
数字图像处理（Digital Image Processing, DIP）是计算机视觉与所有"看"的 AI 系统的底层地基：从手机相机的美颜、医学影像的病灶检出，到自动驾驶的车道识别、工业质检的缺陷分割，本质上都是对二维离散信号做可微或不可微的变换。本文坚持"从第一性原理出发 + 全部代码可运行验证"的实战路线，不调用 OpenCV 高层封装，而是用 NumPy 从零实现卷积、均衡化、形态学、Ca…
