长上下文 LLM 推理的序列并行工程:Ring Attention 与分布式 KV Cache 架构 当LLM上下文窗口膨胀到100K甚至1000K tokens时,O(n²)的注意力计算成为瓶颈。本文深入探讨Ring Attention环形通信算法、DeepSpeed-Ulysses All-to-All替代方案、分布式KV Cache的架构设计,以及它们在现代推理框架中的生产实践。 AI应用开发 2026年10月02日 0 点赞 0 评论 2 浏览