图神经网络推理引擎的工程本质：消息传递、稀疏采样与生产部署 深入剖析图神经网络推理引擎的工程挑战：从CSR/COO图存储、Layer-wise邻居采样、稀疏内核优化到DGL/PyG/GraphStorm选型，覆盖GCN/GAT/GraphSAGE内核差异、GPU SpMM优化、端到端推理服务部署及五条生产戒律。 AI应用开发 2026年10月02日 0 点赞 0 评论 3 浏览
