从Prompt Engineering到Context Engineering：2026年提示词工程范式演进与生产实践完整指南
2026年提示词工程完整指南：从Prompt Engineering基础四种模式、Structured Output三种方案对比、Tool Calling与MCP协议、到Context Engineering四大核心组件与多Agent协作上下文传递，系统讲解AI应用开发中的上下文工程方法论与生产级最佳实践。
Context Engineering
Context Engineering：构建可靠 Agent 上下文管理的工程体系
从Prompt Engineering到Context Engineering的范式转移，系统解析Agent上下文管理的核心挑战、四层架构模型、五大工程模式以及生产环境的可靠性保障。
上下文工程与多Agent协作架构：从Prompt Engineering到Agent Orchestration的范式升级
探讨从提示词工程到上下文工程的演进路径，深入解析多Agent协作中的上下文分发、记忆共享与任务编排策略。涵盖ReAct、LATS、CAMEL等框架的核心机制与2026年工程实践。
AI Agent 上下文工程实战：从上下文腐烂到 Compaction、Offloading 与多智能体隔离
过去两年，业界对 AI Agent 的注意力几乎全部集中在"模型够不够强"和"工具够不够多"上。但真正把 Agent 从 demo 推到生产环境的人都会撞上同一堵墙：任务跑得越久，Agent 越笨。
