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比较两大时间序列存储在架构与查询上的差异，结合压缩与分区策略指导选型。

数据库 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 4 浏览

使用Kafka引擎与物化视图将Kafka流数据落地到MergeTree表，提供可验证的DDL与运行命令，支撑实时分析。

数据科学与AI 2026年02月14日 0 点赞 0 评论 8 浏览

使用ReplacingMergeTree基于主键与版本列实现去重与更新，提供可验证的DDL与查询方法，降低重复数据影响。

数据科学与AI 2026年02月14日 0 点赞 0 评论 12 浏览

使用TTL与存储策略实现冷热分层与数据自动清理，提供可验证的DDL与系统表验证，优化成本与性能。

数据科学与AI 2026年02月14日 0 点赞 0 评论 7 浏览

使用 TTL 管理数据生命周期与存储层级，监控与优化合并队列，保障查询性能与成本。

数据科学与AI 2026年02月14日 0 点赞 0 评论 10 浏览

使用字典在查询中进行维表查找与映射，支持外部数据源与缓存策略，提升查询性能与可维护性。

数据科学与AI 2026年02月14日 0 点赞 0 评论 6 浏览

通过物化视图与 MergeTree 合并治理预聚合与分层存储，提升查询性能并控制写入与合并开销。

数据科学与AI 2026年02月14日 0 点赞 0 评论 8 浏览

使用物化视图与聚合表在写入路径预聚合数据，优化查询性能与成本，规范更新与修复策略。

数据科学与AI 2026年02月14日 0 点赞 0 评论 9 浏览

通过MergeTree与物化视图实现实时预聚合与高吞吐写入，提供可验证的SQL与系统表观测方法。

性能优化 2026年02月14日 0 点赞 0 评论 10 浏览

掌握 MergeTree 系列表引擎的分区与索引策略，优化高并发与大数据量查询性能与成本。

数据科学与AI 2026年02月14日 0 点赞 0 评论 6 浏览

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