CXL 3.0 内存池上的 LLM KV Cache 分层管理：从 DRAM 到持久化内存的近存计算架构
当单次推理请求的KV Cache占用突破百GB级别，GPU HBM容量成为硬性边界，CXL 3.0内存池化提供了全新的KV Cache分层管理方案。本文深入解析四层内存模型设计、热度驱动自动迁移策略以及实战性能基准测试。
CXL
Linux DAMON 深度实战 — 数据访问监控、页级热力图、主动回收与 CXL 内存分层
全面解析 Linux DAMON 数据访问监控系统：采样驱动的区域追踪架构、DAMON_OPS_FO/PMT/EBFP 三大检测后端、自适应元数据约束、damo 用户态工具与四种报表、DAMON_LRU_SORT 精确 LRU 排序、DAMON_RECLAIM 主动节流、与 CXL 内存分层的协同优化、性能基准与生产级案例。
Linux KVM 内存虚拟化 — EPT/NPT 嵌套分页机制深度分析与性能优化实战
深入剖析 KVM/QEMU 内存虚拟化完整技术栈——从 Intel EPT / AMD NPT 的结构原理到透明大页（THP）与 1GB 巨型页的工程实践、VPID/ASID 在 TLB 一致性中的作用、嵌套虚拟化的 NPT-in-NPT 方案、CXL 内存扩展的虚拟化适配，以及 TDP MMU 等 Linux 6.x 最新进展。全文包含大量内核源码注释和性能基准数据（提供 AMD EPYC 9654 96 vCPU 实测对比）。
深入 CXL 2.0 内存池化架构：从协议原理到生产级部署
深入解析 CXL 2.0 协议架构，从 FLIT 编码、三大子协议协同到生产级内存池化部署实战，含硬件选型、NUMA 调度、性能基准测试与故障恢复方案。
CXL 内存互连技术深度实战：从 PCIe 物理层到 HDMA 一致性模型与 Linux 内核子系统全链路架构
深入解析CXL内存互连技术全栈——从PCIe物理层FLIT协议到HDM内存一致性模型，从Type3设备驱动到CXL 3.0 Fabric组网，在2026年CXL 2.0商用爆发的背景下，通过QEMU模拟环境+cxl-cli实机演示，给出一份从原理到工程落地的完整指南。
CXL 3.0 Fabric 拓扑与内存池化：云原生 AI 基础设施的下一代互联革命
深入解析 CXL 3.0 的多层级交换架构（Global Fabric Switching）、基于端口路由的全局内存池化机制，以及在云原生 AI 训练场景下的实际部署架构。包含真实硬件拓扑、内核驱动代码和性能基准数据。
CPU-GPU 异构统一虚拟内存系统：AI 大规模训练的核心基础设施
深入解析 CPU-GPU 统一虚拟内存系统（CUDA Unified Memory + Linux HMM）的工作原理与实战优化，涵盖 page fault 机制、CUDA VMM API、GPUDirect RDMA/Storage、分页模型参数存储、内存 Advice 与 TLB 优化等 AI 训练核心基础设施技术。
CXL 内存池化架构深度实战：从协议分层到生产级部署
CXL（Compute Express Link）深度技术解析：从协议栈三层架构、基于目录的缓存一致性机制，到内存拓扑设计、Linux内核CXL子系统实现，以及AI推理集群中的生产级部署实战
CXL 内存池化：构建下一代 AI 集群的内存基础设施
深入分析 CXL 内存池化技术在 AI 集群中的应用，涵盖 CXL 协议栈、Linux 内核 CXL 子系统实现、NUMA 分层调度策略、以及 KV Cache 扩展和 Checkpoint 异步写入等工程实践。
CXL 内存技术深度实战：从 PCIe 物理层到操作系统内存池化的完整架构
从 PCIe 物理层到操作系统内存池化的完整 CXL 技术架构解析，涵盖协议栈、硬件拓扑、Linux 内核支持、NUMA 调度策略与性能调优实战。
