深入理解 GPU Tensor Core 架构与 CUDA 编程实战：从 Ampere 到 Blackwell 的 AI 高性能计算
从工业级 AI 计算的视角，系统性梳理 NVIDIA Tensor Core 的架构演进（Volta→Ampere→Hopper→Blackwell），深入讲解 CUDA WMMA API、Hopper TMA 异步拷贝、Warp Group wgmma 指令、共享内存 Swizzle、多级流水线设计，并提供 FP8 混合精度 GEMM 内核实战案例与 Nsight Compute 性能剖析指南。
