AI 推理服务网格：多模型混合推理的架构设计与工程实践
深入拆解AI推理服务网格核心架构：Prefill/Decode分离部署、KV Cache统一内存池设计、多模型混合推理编排调度、自适应限流与模型热更新实战
AI推理
Rust Portable SIMD 生产级 AI 推理实战：从 Token 评分到 KV-Cache 管理
深入探讨 Rust 的 std::simd (Portable SIMD) 标准化 API 在 LLM 推理引擎后处理管线中的实战优化，涵盖 Softmax、Top-K/Top-P 采样、Attention Score 处理、KV-Cache 内存管理，含完整代码示例与性能基准。
用 Rust + tokio 构建 AI Inference 路由层 — 统一 API、KV Cache 感知调度与生产级负载均衡
深度实战：用 Rust + tokio 构建高性能 AI Inference 路由层，揭秘 KV Cache 感知调度、Streaming 背压控制、熔断器与 OpenTelemetry 全链路可观测性
Linux 内核 FUSE 深度剖析：从 VFS 接口到高性能用户态文件系统的工程实现
FUSE (Filesystem in Userspace) 核心技术深度解析：writeback 缓存、splice 零拷贝、io_uring 批量调度、DAX 直接访问四种机制如何缩小与原生文件系统的性能差距，以及生产环境调优实战矩阵
Linux 内核 CFS 调度器与 uclamp：AI 推理延迟敏感型工作负载的渗透性 QoS 与调度优化完全实践
深入解析 Linux 内核 uclamp（Utilization Clamp）机制在 AI 推理延迟敏感型工作负载中的应用。从 CFS 调度器内核实现到生产实践，涵盖混部场景的 P99/P999 延迟优化完整方案。
Linux 大页内存、透明大页与 KSM 内存去重：AI 推理引擎内存子系统深度优化实践
系统拆解Linux大页内存三件套——HugePages、THP与KSM，结合vLLM/SGLang生产部署实战，提供降低P99延迟14%、吞吐提升18%的配置方案与eBPF监控脚本。
AMD Instinct MI300X 显存子系统与 AI 推理深度实战：从 HBM3 带宽榨取到 Infinity Fabric 全互联扩展
深入分析 AMD Instinct MI300X 的 192GB HBM3 显存子系统、3.5D Chiplet 封装、Infinity Fabric 全互联拓扑，并通过 HIP 编程实战展示如何在 ROCm 生态中榨取每一字节带宽。涵盖 MFMA 指令优化、L2/L3 缓存协同、8 卡 mesh 扩展以及与 H200/B200 的架构对比。
Linux Kernel PREEMPT_RT 实时系统深度工程实战：从硬中断线程化到 AI 推理确定性调度
Linux 6.12 正式主线化 PREEMPT_RT，实时 Linux 不再是外挂补丁。本文深入解析中断线程化、自旋锁变mutex、优先级继承等核心机制，结合AI推理确定性响应场景给出完整的生产部署实践方案和cyclictest调优指南。
RISC-V 向量扩展 RVV 1.0 AI 推理实战：从向量寄存器到端端侧 LLM 加速
RISC-V 向量扩展 RVV 1.0 在 AI 推理优化中的深度实战指南：架构原理、寄存器模型、向量化编程范式，以及从矩阵乘法、激活函数到 LayerNorm 的完整实现与性能基准。结合 SpacemiT K1、平头哥 C920 等真实硬件平台，分析 RVV 与 NPU 协同部署策略。
Linux 内核 SCHED_DEADLINE 深度实战：从 EDF 算法到 AI 推理延迟 SLA
SCHED_DEADLINE 作为 Linux 内核唯一基于全局最早截止时间优先（EDF）+ 带宽隔离（CBS）的实时调度类，正在成为 AI 推理服务、实时音视频处理的首选调度策略。本文从内核源码出发解析 CBS 算法实现与生产调优方法论。
