AI Agent系统编排与协作架构(第23部分：多Agent协同——从分布式到群体智能)
深入解析AI应用开发中的多Agent协同架构设计，讲解三大编排模式、协作机制、通信协议、容错方案和生产部署实践。
AI应用开发
AI应用推理成本优化实战：七大工程支柱让推理成本降低90%
系统性讲解AI应用推理成本优化的七大工程支柱：多级缓存架构、智能模型路由、Token预算控制、离线预处理、请求合并批处理、智能降级、成本可观测性，帮助在保持用户体验前提下将AI推理成本降低60%-90%
提示词工程体系化实战：从SPDF框架到自动优化——2026年生产级AI应用的第一公民工程
系统化解析提示词工程的完整知识体系：从注意力机制和Token经济学两大底层原理出发，提出SPDF四要素框架，详解结构化思维链、Few-shot最佳实践、角色深度扮演、元提示词等核心设计模式，覆盖Agent动态System Prompt管理、工具描述优化、长对话衰减应对、提示词注入防御、版本管理与A/B测试工程化实践。
