CXL 内存池化：构建下一代 AI 集群的内存基础设施
深入分析 CXL 内存池化技术在 AI 集群中的应用，涵盖 CXL 协议栈、Linux 内核 CXL 子系统实现、NUMA 分层调度策略、以及 KV Cache 扩展和 Checkpoint 异步写入等工程实践。
AI基础设施
向量数据库核心技术深度解析：HNSW索引、PQ量化与分布式架构实战
全方位解析向量数据库的核心技术栈：从Embedding向量化原理到HNSW/PQ/IVF索引算法，从Milvus/Qdrant/Weaviate架构对比到分布式部署实践，深入讲解ANN近似最近邻搜索的工程实现与性能调优。
大模型推理优化与生产部署实战：从 KV Cache 管理到 vLLM 高并发服务的完整工程指南
2026年大模型推理优化完整工程指南：从KV Cache管理、PagedAttention机制、模型量化压缩到vLLM/SGLang推理引擎实战，涵盖FlashAttention加速、连续批处理、分布式并行推理、投机解码等核心技术，助力构建高可用、低延迟的生产级推理服务。
CXL 内存池化架构深度实战：从协议分层到生产级部署
CXL（Compute Express Link）深度技术解析：从协议栈三层架构、基于目录的缓存一致性机制，到内存拓扑设计、Linux内核CXL子系统实现，以及AI推理集群中的生产级部署实战
2026年最值得关注的开源项目全景盘点：从AI基础设施到下一代开发工具的深度解析
深度盘点2026年最值得关注的开源项目：从vLLM/SGLang/MLC-LLM等AI基础设施，到Rolldown/Oxc等Rust开发工具链，再到DuckDB/RisingWave等数据引擎，全面解析12个关键项目的技术特性、应用场景和选型指南。
GPU 调度器多租户 AI 工作负载：Kubernetes 下的架构设计与工程实践
深入分析 Kubernetes 下多租户 GPU 集群的调度架构，涵盖 MIG/MPS/时间分片三大共享策略、Bin Packing 与运行时 Defragmentation 算法、Scheduler Extender 与 DRA 机制，以及生产级 QoS 保障与公平性设计。
向量数据库深度实战：Milvus、PgVector与Weaviate架构对比与选型全指南
深入对比三大主流向量数据库的架构设计、索引算法和性能特征，提供完整的选型决策指南
Rust 异步运行时深度比较：Tokio vs Glommio vs Monoio 与 AI 推理数据加载器选型实战
深入分析Rust生态三大异步运行时Tokio、Glommio、Monoio的架构差异，通过AI推理数据加载器的具体场景展示各自的性能表现与选型策略，含生产级双层调度架构设计与实测数据对比。
LLM 流式推理的自适应调度引擎：背压传播、批处理优化与过载保护
在 LLM 推理服务中，Streaming（流式）输出带来了极致的用户体验，但也给服务端带来了独特的调度难题。本文深入探讨如何在流式推理场景下构建具备背压感知、自适应批处理和过载保护的生产级调度系统，涵盖 GPU 显存预算器、AIMD 自适应批处理、分级降级策略及 Token Bucket 限流等核心技术。
Elastic Quarantines: Engineering Rowhammer Mitigation for AI Training Clusters with ECC and TRR
从DRAM物理特性出发，深入分析Rowhammer攻击对AI训练集群的威胁，以及工程层面如何通过ECC、TRR、pTRR、DDR5新特性和操作系统级缓解措施构建纵深防御。
