AI Agent与推理架构演进(第22部分：从工具到智能体——规划与推理架构设计)
深入探讨AI Agent的规划与推理架构，覆盖ReAct、Plan-and-Execute、Tree-of-Thoughts等主流推理范式，分析单Agent多工具、多Agent协同和分层控制等工程模式，提炼从工具到智能体演进的核心设计原则。
AI Agent
AI Coding Agent 的工程化实战：上下文工程、工具调度与沙箱执行的生产级架构
深入剖析 AI Coding Agent 的核心架构设计，涵盖上下文工程 Token 管理、混合检索架构、并行工具调度、多层沙箱隔离的工程实现方案。
Linux Kernel LSM Hook 架构深度实战：为 AI Agent 构建自定义沙箱安全模块
深入剖析 Linux LSM Hook 架构的底层机制，通过完整实战案例展示如何从零编写自定义内核安全模块，为 AI Agent 构建细粒度运行时沙箱。涵盖静态键优化、RCU 化查找、socket 连接控制、文件路径约束等核心工程实践。
AI Agent框架实战对比：CrewAI、AutoGen、LangGraph构建企业级多智能体协作系统
深度对比CrewAI、AutoGen、LangGraph三大AI Agent框架，分析架构设计、通信机制及企业级部署选型建议。
AI Agent 长程记忆工程实战：从分层记忆模型到遗忘机制与生产级检索闭环
从工程落地视角拆解 AI Agent 长程记忆子系统：情景/语义/程序性三层记忆模型、抽取-去重-固化的写入链路、BM25+向量+元数据过滤的三路混合检索与 RRF 融合、时间衰减与冲突消解驱动的遗忘机制、以及记忆召回率/污染率/无效召回率三大评测指标，附可运行的 Python 实现与生产落地清单。
SPIFFE/SPIRE 工作负载身份：AI Agent 零信任身份网格深度实战
SPIFFE/SPIRE为AI Agent异构网格提供零信任身份基础设施的深度实战指南。涵盖SPIFFE ID命名空间设计、SPIRE架构（节点证明/工作负载证明/SVID轮转）、跨域联邦、Rust与Go生产级代码示例、WebAssembly沙箱身份桥接、基于SPIFFE ID的授权中间件以及完整可观测性方案。
AI Agent 记忆管理系统深度实战：从上下文窗口到长期记忆的架构演进
深入解析 AI Agent 记忆管理系统的架构设计：从感知记忆、工作记忆到长期记忆的三层模型，涵盖优先级队列、混合检索、遗忘机制、多租户隔离等核心工程实践。
AI Agent 从实验室到生产线：2026年企业级智能体落地的五大核心范式
深入分析2026年企业级AI Agent落地的五大核心范式：从认知架构演进到MCP工具生态、多维记忆系统、安全治理框架及ROI评估体系，展望Agentic AI驱动的组织变革。
AI Agent框架选型实战：从LangChain到自主开发框架的架构决策与生产部署完整指南
深度对比LangChain、CrewAI、AutoGen、Semantic Kernel和自主开发框架五大方案的架构设计、性能基准与生产实战，提供完整的TypeScript自主框架实现代码与选型决策框架。
2026年AI Agent能力工程：从ReAct模式到多智能体协作架构的实践指南
深入解析2026年AI Agent开发的工程化实践：Plan-and-Execute架构、多智能体协作模式、工具抽象层设计与可观测性建设。
