AI Agent

Model Context Protocol (MCP) 工程实践:构建 AI Agent 的万能接口

深入解析 MCP 协议的核心架构设计、消息传输机制、安全模型,通过生产级实战案例(文件系统 Agent、数据库查询 Agent、多工具协作文档生成 Agent)展示从零构建健壮 MCP Server 的完整路径。涵盖 2026 年 MCP 生态的 Streamable HTTP 扩展、安全模型演进与多 Agent 协作架构。

AI Agent 长程记忆工程实战:从分层记忆模型到遗忘机制与生产级检索闭环

从工程落地视角拆解 AI Agent 长程记忆子系统:情景/语义/程序性三层记忆模型、抽取-去重-固化的写入链路、BM25+向量+元数据过滤的三路混合检索与 RRF 融合、时间衰减与冲突消解驱动的遗忘机制、以及记忆召回率/污染率/无效召回率三大评测指标,附可运行的 Python 实现与生产落地清单。

AI Agent 记忆系统架构:为自主智能体构建长期记忆

深入解析 AI Agent 记忆系统架构:从工作记忆的 Context Window 管理,到情景记忆的事件日志与级联压缩,再到语义记忆的混合检索与知识图谱,以及程序性记忆的技能提炼。覆盖 Memory Consolidation、多 Agent 共享记忆、隐私合规与成本控制等工程实践。

SPIFFE/SPIRE 工作负载身份:AI Agent 零信任身份网格深度实战

SPIFFE/SPIRE为AI Agent异构网格提供零信任身份基础设施的深度实战指南。涵盖SPIFFE ID命名空间设计、SPIRE架构(节点证明/工作负载证明/SVID轮转)、跨域联邦、Rust与Go生产级代码示例、WebAssembly沙箱身份桥接、基于SPIFFE ID的授权中间件以及完整可观测性方案。