多模态模型的架构：视觉编码器、跨模态对齐与指令微调
多模态模型的架构：视觉编码器、跨模态对齐与指令微调——从底层原理到生产落地的工程化思考，包含完整代码示例与性能数据。
AI 工程
向量数据库选型与调优：HNSW 索引、量化与混合检索
向量数据库选型与调优：HNSW 索引、量化与混合检索——从底层原理到生产落地的工程化思考，包含完整代码示例与性能数据。
大模型的 RLHF 与 DPO：偏好对齐、奖励模型与策略优化
大模型的 RLHF 与 DPO：偏好对齐、奖励模型与策略优化——从底层原理到生产落地的工程化思考，包含完整代码示例与性能数据。
LLM 服务的连续批处理与 Speculative Decoding：吞吐与延迟的联合优化
LLM 服务的连续批处理与 Speculative Decoding：吞吐与延迟的联合优化——从底层原理到生产落地的工程化思考，包含完整代码示例与性能数据。
大模型微调技术：LoRA 低秩适配、QLoRA 量化与全参数微调对比
大模型微调技术：LoRA 低秩适配、QLoRA 量化与全参数微调对比——从底层原理到生产落地的工程化思考，包含完整代码示例与性能数据。
AI Agent 的多智能体协作：消息传递、任务分解与共识机制
AI Agent 的多智能体协作：消息传递、任务分解与共识机制——从底层原理到生产落地的工程化思考，包含完整代码示例与性能数据。
大模型推理的并行策略：张量并行、流水线并行与数据并行
大模型推理的并行策略：张量并行、流水线并行与数据并行——从底层原理到生产落地的工程化思考，包含完整代码示例与性能数据。
AI Agent 的规划与工具调用：ReAct 范式、函数调用与记忆管理
AI Agent 的规划与工具调用：ReAct 范式、函数调用与记忆管理——从底层原理到生产落地的工程化思考，包含完整代码示例与性能数据。
多模态大模型的视觉-语言对齐：CLIP 对比学习与跨模态注意力机制
多模态大模型的视觉-语言对齐：CLIP 对比学习与跨模态注意力机制——从底层原理到生产落地的工程化思考，包含完整代码示例与性能数据。
向量数据库的索引工程：HNSW 图结构、IVF 倒排与量化压缩的权衡
向量数据库的索引工程：HNSW 图结构、IVF 倒排与量化压缩的权衡——从底层原理到生产落地的工程化思考，包含完整代码示例与性能数据。
