CSV注入防护与数据导出治理（公式转义/长度限制）最佳实践
通过导出前公式转义与长度限制、字段白名单与统一编码，系统性防止CSV注入导致的命令执行与数据泄露风险。
长度
KEDA Scalers 队列长度与事件驱动自动伸缩（2025）
KEDA Scalers 队列长度与事件驱动自动伸缩（2025）一、触发器与指标Scaler：RabbitMQ/Kafka/Redis 等触发器读取 `队列长度` 与速率。指标：转换为 HPA 可消费的指标，驱动副本数变化。二、伸缩策略与并发策略：设定最小/最大副本与步进；避免抖动。并发上限：为下游
JSON Schema输入验证与类型约束（长度/范围/枚举）最佳实践
以轻量JSON Schema约束输入参数的类型、长度与范围，并进行枚举校验与必填字段检查，提升接口稳健性与安全性。
包名语法与作用域规范治理（长度-字符集-作用域）最佳实践
对包名语法与作用域进行规范校验，统一字符集与长度限制，避免无效或危险名称进入构建与发布链路。
