选型
Kafka Streams与Flink对比：内嵌流处理与分布式引擎
对比内嵌于应用的 Kafka Streams 与分布式流引擎 Flink 的能力与适配场景，指导工程选型。
时间序列数据库选型：TimescaleDB与ClickHouse
比较两大时间序列存储在架构与查询上的差异，结合压缩与分区策略指导选型。
数据湖格式选型：Apache Iceberg 与 Delta Lake
对比 Iceberg 与 Delta Lake 的表格式特性与生态支持，给出在批流一体与大型数据湖下的选型建议。
SSE、WebSocket 与长轮询选型与优化（2025）
SSE、WebSocket 与长轮询选型与优化（2025）不同实时通道在场景与成本上差异明显，需按需求进行选型与治理。一、能力与场景SSE：服务端单向推送，适合通知与流式文本。WebSocket：双向通信，适合协作/行情等高交互场景。长轮询：兼容性好，适合受限网络与简易实现。二、连接与健康心跳：按通
数据编解码选型：JSON、Avro与Protobuf
在跨服务与跨语言场景下，比较三种常用编解码方案的体积、性能与模式演进能力。
Milvus 与 pgvector 实践对比与选型（2025）
Milvus 与 pgvector 实践对比与选型（2025）一、索引与性能HNSW/IVF：Milvus 提供多索引与异构存储优化。pgvector：嵌入于 Postgres，适合中等规模与事务协同。二、扩展与一致性扩展性：Milvus 更适合横向扩展与大规模向量库。一致性：pgvector 与关
Prisma Data Proxy 与 Accelerate 选型与对比
引言Prisma 提供 Data Proxy 与 Accelerate 两类能力：前者侧重连接管理与代理，后者提供查询加速与运行建议；两者可组合使用提升稳定性与性能。能力对比（已验证）Data Proxy：在代理层管理数据库连接，缓解 Serverless 的连接爆炸问题。来源：Prisma 文档与
StorageManager 持久化与配额：estimate/persist 的选型与实践
"说明存储配额估算与持久化申请的流程，结合 IndexedDB/OPFS 的数据策略与回退路径，提升离线与可靠性。"
gRPC 与 HTTP/JSON 选型与实践
从协议特性、序列化与双向流能力对比 gRPC 与 HTTP/JSON，提供选型与落地建议，降低跨语言服务协作成本。
