向量数据库深度实战：从 HNSW 算法原理到 Milvus 生产级部署与 ANN 索引优化的完全工程指南
深入解析向量数据库核心原理与生产级实现：高维空间ANN搜索理论基础、HNSW层级小世界图构建与贪婪路由、IVF-PQ倒排乘积量化索引、ScaNN各向异性量化、暴力扫描/树形/哈希/图族算法对比选型、Milvus 2.x分布式架构（接入层/协调节点/存储层）、存储引擎（Deltalog/LSM-Tree/Binlog）、查询调度与Pipeline架构、标量-向量混合过滤优化、分片策略与多副本高可用、GPU加速索引（cuVS/RAFT）、分布式共识与数据一致性、混合检索（向量+关键词BM25）、大规模向量迁移与索引重建、PromQL监控指标与故障排查方法论
