GPU 调度与 AI 推理成本优化（2025）
GPU 调度与 AI 推理成本优化（2025）推理服务成本受批量与并发与精度等影响，需在性能与体验之间平衡。一、批处理与并发批处理：提升吞吐但增加延迟；按场景权衡批大小。并发调度：控制并发队列与优先级，避免拥塞与抖动。二、精度与算子混合精度：FP16/BF16 在可接受损失下提升性能。算子优化：选择
调度
Fetch Priority：fetchpriority 与资源调度优化
使用 fetchpriority 为关键资源提供优先级提示，优化首屏与关键路径加载；结合实测与 DevTools 验证效果。
空闲回调与任务调度：requestIdleCallback 的应用与边界
"说明 requestIdleCallback 的语义与适用场景，解释 deadline/timeout 与浏览器的空闲定义，并给出兼容回退与工程实践。"
浏览器性能画像与长任务治理：Long Tasks、Event Timing 与调度优化
通过 Long Tasks 与 Event Timing 构建浏览器性能画像，识别主线程阻塞并实施调度优化与降载策略，提供可验证的帧率与交互时延指标
分布式定时任务与调度（Kubernetes CronJob、Quartz 与幂等）
对比 Kubernetes CronJob 与应用层 Quartz 的调度能力，强调幂等与并发策略，并提供可验证的配置与演练方法。
Next.js 15 Priority Hints 与 fetchpriority 资源调度实践 链接预取-图片脚本优先级
使用 Priority Hints 与 fetchpriority 优化关键资源调度，在 Next.js 15 中通过 link 预取、图片优先级与连接预热降低 LCP 并稳定导航体验。
延时队列与优先级调度（定时任务、重试、死信与优先级）
构建延时与优先级队列，实现定时任务、重试与死信处理，提供参数建议与验证方法以保障吞吐与可靠性。
前端调度优化：scheduler.postTask 与 isInputPending 实践与性能验证
使用 scheduler.postTask 与 isInputPending 构建前端调度优化方案，在不影响交互的前提下执行后台任务，显著降低阻塞与提升响应性，并提供可验证指标
任务优先调度：Scheduler.postTask 与 INP 优化实践
"介绍 Prioritized Task Scheduling API 的语义与用法，说明如何用任务优先级与让路机制降低交互延迟（INP），并给出 polyfill 与工程策略参考。"
