Kubernetes Topology Spread Constraints与反亲和实践
通过TopologySpreadConstraints与反亲和规则在不同拓扑域均衡Pod分布，提供可验证的YAML与命令，提升可用性与稳定性。
调度
Kubernetes Cluster Autoscaler 与资源成本优化实践
通过 Cluster Autoscaler 的节点自动伸缩与策略优化，验证成本与可用性平衡的实操方案
"任务优先调度：Scheduler.postTask 与 INP 优化实践"
"介绍 Prioritized Task Scheduling API 的语义与用法，说明如何用任务优先级与让路机制降低交互延迟（INP），并给出 polyfill 与工程策略参考。"
前端调度优化：scheduler.postTask 与 isInputPending 实践与性能验证
使用 scheduler.postTask 与 isInputPending 构建前端调度优化方案，在不影响交互的前提下执行后台任务，显著降低阻塞与提升响应性，并提供可验证指标
延时队列与优先级调度（定时任务、重试、死信与优先级）
构建延时与优先级队列，实现定时任务、重试与死信处理，提供参数建议与验证方法以保障吞吐与可靠性。
Kubernetes CronJob可靠调度与去重实践
通过并发策略与去重设计提升CronJob稳定性，提供可验证的YAML与观测命令，避免重复执行与漂移风险。
Kubernetes DaemonSet与节点级任务治理
使用 DaemonSet 在每个节点部署代理与节点级任务，规范亲和与滚动更新与容忍，保障稳定与可观测。
Kubernetes PriorityClass与抢占治理
使用 PriorityClass 控制 Pod 优先级与抢占，在资源紧张时保障关键服务，同时避免连锁影响与不稳定。
"空闲回调与任务调度：requestIdleCallback 的应用与边界"
"说明 requestIdleCallback 的语义与适用场景，解释 deadline/timeout 与浏览器的空闲定义，并给出兼容回退与工程实践。"
浏览器性能画像与长任务治理：Long Tasks、Event Timing 与调度优化
通过 Long Tasks 与 Event Timing 构建浏览器性能画像，识别主线程阻塞并实施调度优化与降载策略，提供可验证的帧率与交互时延指标
